Semi-Conductor
Sobre Semi-Conductor
O Semi-Conductor é um experimento interativo baseado em navegador que converte os movimentos de braço de um usuário em controles para uma performance orquestral. Ele roda na página web e usa o modelo de machine learning PoseNet para detectar poses corporais através de uma webcam, interpretando dados de gestos para alterar parâmetros musicais como tempo, volume e instrumentação. Um algoritmo interno lê uma partitura e toca junto com a regência do usuário, montando áudio de uma grande coleção de samples muito curtos provenientes de gravações de instrumentos ao vivo. O projeto foi criado por uma equipe do Google Creative Lab em Sydney (Rupert Parry, Melissa Lu, Haylie Craig, Samantha Cordingley) e publicado em dezembro de 2018. O experimento é observado no site como não mais ativo, enquanto a página mantém documentação e acesso ao código.
Como avaliar Semi-Conductor antes de adotar
Compare esta ferramenta com outras da mesma categoria, valide integração com seu fluxo e confirme custos para o seu volume de uso. Em Áudio & Música, normalmente vale testar duas opções em paralelo.
Recursos
- browser, real-time motion tracking via PoseNet to translate detected poses into musical controls. Users manipulate tempo, adjust volume, and switch instrumentation by moving their arms in front of a w
- based, constructed from hundreds of very short audio files recorded from live instruments, and synchronized with an algorithm that follows a written score. The implementation relies on TensorFlow.js t
- side in the browser. The project page includes options to launch the experiment (when available) and to retrieve source code, and it displays build credits and links to privacy and terms information.
Ferramentas Relacionadas
Alternativas próximas para comparação rápida. Explore também todas as categorias do diretório.