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Route, track, and debug all LLM traffic.

Sobre Respan

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Como avaliar Respan antes de adotar

Compare esta ferramenta com outras da mesma categoria, valide integração com seu fluxo e confirme custos para o seu volume de uso. Em Chatbots & Assistentes, normalmente vale testar duas opções em paralelo.

Recursos

  • Unified LLM gateway: Route requests through one base URL while still choosing models across multiple AI providers and tools.
  • Token, cost, and latency analytics: Dashboard views show token usage, per-request cost, latency distributions, and error rates across all calls.
  • Tracing SDK with decorators: OpenTelemetry-based SDK for Python and JavaScript uses decorators such as @workflow and @task to capture end-to-end traces, auto-attaching LLM calls.
  • Rich attribution metadata: Attributes like customer_identifier, trace_group_identifier, and custom metadata help teams slice metrics by user, project, experiment, or environment.
  • Flexible logging modes: Teams can either proxy traffic through the gateway by switching the base URL or log requests asynchronously via a dedicated logging endpoint.

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